導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)麻省理工《科技評(píng)論》雜志日前撰文，介紹了創(chuàng)業(yè)公司DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(D. . .
DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯
導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)麻省理工《科技評(píng)論》雜志日前撰文，介紹了創(chuàng)業(yè)公司DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)如何利用他所掌握的先進(jìn)人工智能技術(shù)，幫助谷歌展開一場(chǎng)全新的人工智能革命。
以下為文章全文：
戴密斯·哈薩比斯從4歲開始下象棋，很快成為天才少年。8歲時(shí)，在棋盤上的成功促使他開始思考兩個(gè)至今令他困擾的問(wèn)題：第一，人腦是如何學(xué)會(huì)完成復(fù)雜任務(wù)的？第二，電腦能否做到這一點(diǎn)？
現(xiàn)在，38歲的哈薩比斯受雇于谷歌，他的任務(wù)就是解決這些問(wèn)題。他今年早些時(shí)候剛剛將名不見經(jīng)傳的倫敦創(chuàng)業(yè)公司DeepMind賣給谷歌，價(jià)格據(jù)說(shuō)高達(dá)4億英鎊(約合6.5億美元)。
DeepMind之前展示了一款軟件，可以自學(xué)經(jīng)典視頻游戲，甚至能達(dá)到一流人類選手的水平。此后不久，谷歌便將其收入囊中。在今年的溫哥華TED大會(huì)上，谷歌CEO拉里·佩奇(Larry Page)專門談到了哈薩比斯，還將他公司的技術(shù)稱作“我很久以來(lái)見過(guò)的最驚人的技術(shù)之一”。
研究人員已經(jīng)開始探索各種方式，希望利用DeepMind的技術(shù)改善包括搜索在內(nèi)的各種谷歌產(chǎn)品。但如果這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步程度能夠達(dá)到哈薩比斯的預(yù)期，還可以在很多領(lǐng)域改變電腦所扮演的角色。
DeepMind希望開發(fā)一種人工智能軟件，使之可以在面對(duì)任何問(wèn)題時(shí)完成自學(xué)。哈薩比斯認(rèn)為，這有助于解決一些全世界最棘手的問(wèn)題。“人工智能很有可能令人類震驚，”他說(shuō)，“它可以加速疾病治療速度，還能加速各種目前進(jìn)展較慢的事情。”
三種職業(yè)
由于希望理解和創(chuàng)造智能，哈薩比斯曾經(jīng)從事過(guò)三種職業(yè)：游戲開發(fā)者、神經(jīng)學(xué)家和現(xiàn)在的人工智能企業(yè)家。在提前兩年讀完高中后，他來(lái)到英國(guó)著名游戲設(shè)計(jì)師彼得·莫利紐克斯(Peter Molyneux)手下任職。17歲時(shí)，哈薩比斯就負(fù)責(zé)了經(jīng)典模擬游戲《主題公園》的開發(fā)，并在1994年發(fā)布。他隨后讀完了劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，并在1998年創(chuàng)辦了自己的游戲公司，而且取得了成功。
但要開發(fā)成功的電腦游戲，卻會(huì)對(duì)哈薩比斯的真正目的形成制約。“我當(dāng)時(shí)想，是時(shí)候集中精力在智能領(lǐng)域干點(diǎn)事情了。”他說(shuō)。
所以，哈薩比斯2005年進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院，攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，希望了解真正的大腦究竟是如何工作的，以此促進(jìn)人工智能的發(fā)展。他選擇了海馬體作為研究對(duì)象，那里負(fù)責(zé)了一部分的記憶和空間導(dǎo)向功能，而且目前的科學(xué)對(duì)這一部位的認(rèn)知相對(duì)較少。“我選擇了一些我們不太了解的區(qū)域和功能。”他說(shuō)。
身為一名從未上過(guò)高中生物課的電腦科學(xué)家和游戲創(chuàng)業(yè)家，哈薩比斯在一眾專業(yè)醫(yī)生和心理學(xué)家中顯得與眾不同。“我曾經(jīng)開玩笑，我對(duì)大腦的唯一了解就是，它是一個(gè)腦殼。”他說(shuō)。
不過(guò)，哈薩比斯還是很快證明了自己。他2007年進(jìn)行的一項(xiàng)研究入選《科學(xué)》雜志的“年度突破獎(jiǎng)”。在那項(xiàng)研究中，他證明了5位因?yàn)楹ｑR體受傷而患上健忘癥的病人，在暢想未來(lái)時(shí)也會(huì)面臨障礙。他認(rèn)為，大腦中與過(guò)去的記憶有關(guān)的部位，對(duì)于規(guī)劃未來(lái)同樣至關(guān)重要。
他就此認(rèn)定，記憶和未來(lái)規(guī)劃是交織在一起的，并以此為依據(jù)展開了新的嘗試。2011年，他中斷了博士后的研究，創(chuàng)辦了DeepMind Technologies公司，并且以“解決智能”為公司的終極目標(biāo)。
技驚四座
哈薩比斯與人工智能專家謝恩·萊格(Shane Legg)和連續(xù)創(chuàng)業(yè)者穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)共同創(chuàng)辦了DeepMind公司。該公司聘請(qǐng)了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一流研究人員，并且吸引了一些大牌投資機(jī)構(gòu)，包括彼得·賽爾(Peter Thiel)的Founders Fund和特斯拉創(chuàng)始人伊隆·馬斯克(Elon Musk)。但DeepMind之前始終保持低調(diào)，直到2013年12月才首次在一個(gè)頂尖機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)會(huì)議上亮相。
DeepMind的研究人員當(dāng)時(shí)在太皓湖之濱展示的一款軟件已經(jīng)學(xué)會(huì)了三款經(jīng)典“雅達(dá)利”游戲的玩法，包括《Pong》、《Breakout》和《Enduro》。不僅如此，這款軟件的游戲水平甚至超過(guò)專業(yè)人類玩家。該軟件并沒(méi)有事先整合任何與游戲運(yùn)行有關(guān)的信息：它只是可以控制游戲、觀看屏幕、了解分?jǐn)?shù)，而且通過(guò)“直覺(jué)”盡量獲得高分。經(jīng)過(guò)了反復(fù)試錯(cuò)，這套程序最終成了一位專業(yè)游戲高手。
之前從沒(méi)有人證明過(guò)一款軟件可以從零開始學(xué)會(huì)一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。DeepMind充分利用了一項(xiàng)名為“深度學(xué)習(xí)”的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這就需要通過(guò)一個(gè)粗糙的神經(jīng)模擬網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理數(shù)據(jù)。但它還將深度學(xué)習(xí)與其他一些技巧融合到一起，從而實(shí)現(xiàn)了出人意料的智能水平。
“人們感到有些震驚，因?yàn)樗麄兏緵](méi)有想到當(dāng)今的技術(shù)能達(dá)到這種水平。”加州大學(xué)伯克利分校人工智能專家斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)說(shuō)，“我認(rèn)為這讓很多人感到不可思議。”
DeepMind已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)與一種名為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)融為一體，后者的靈感來(lái)自斯金納(B.F. Skinner)等動(dòng)物心理學(xué)家的研究成果。這便催生了一種能夠通過(guò)采取行動(dòng)并搜集相關(guān)反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)的軟件，這與人類和動(dòng)物的常規(guī)行為模式非常相似。
人工智能研究人員數(shù)十年前就開始不斷修訂“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)。但哈薩比斯表示，在DeepMind的雅達(dá)利展示前，還沒(méi)有任何一個(gè)人能夠開發(fā)一套足以學(xué)習(xí)電腦游戲這種復(fù)雜技能的系統(tǒng)。他之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，是因?yàn)榻梃b了自己對(duì)大腦最感興趣的那塊區(qū)域。雅達(dá)利運(yùn)行軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程需要一遍遍地重復(fù)過(guò)往的體驗(yàn)，并提取出最精確的線索，決定未來(lái)的動(dòng)作。“從已知的信息來(lái)看，大腦就是這樣工作的。”哈薩比斯說(shuō)，“當(dāng)你睡覺(jué)時(shí)，海馬體會(huì)向大腦皮層重復(fù)播放當(dāng)天的記憶。”
一年后，羅素和其他研究人員仍在研究這種技術(shù)以及DeepMind采用的其他技術(shù)，究竟是如何實(shí)現(xiàn)這一非凡成就的？與此同時(shí)，他們也在探索這些技術(shù)在其他領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。沒(méi)過(guò)多久，谷歌也意識(shí)到這個(gè)項(xiàng)目的重要性。在太皓湖的那次演示完成后一個(gè)月，谷歌宣布收購(gòu)DeepMind。
探索未來(lái)
現(xiàn)在，哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)名為谷歌DeepMind的部門。該公司的總部仍然位于倫敦，而且仍把“解決智能”作為自己的使命。該公司被谷歌收購(gòu)時(shí)的員工總數(shù)約為75人，但哈薩比斯表示，他還計(jì)劃再招50人。他們約有75%的員工正在從事基礎(chǔ)研究，其余則組建了“應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)”，專門探索如何將DeepMind的技術(shù)融入谷歌現(xiàn)有的產(chǎn)品。
哈薩比斯稱，DeepMind的技術(shù)可以用于改善YouTube的推薦功能，并提升該公司的移動(dòng)語(yǔ)音搜索功能。“今后幾年，你會(huì)看到我們的一些技術(shù)整合到這些東西中。”他說(shuō)。谷歌并非唯一一家從中看到“錢景”的公司。由于這項(xiàng)技術(shù)可能給英國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)促進(jìn)作用，哈薩比斯上月獲得了英國(guó)皇家學(xué)會(huì)頒發(fā)的“穆拉德獎(jiǎng)”(Mullard Award)。
不過(guò)，哈薩比斯似乎對(duì)超越現(xiàn)有產(chǎn)品的設(shè)想更感興趣。他的夢(mèng)想是創(chuàng)造“人工智能科學(xué)家”，可以在實(shí)驗(yàn)室里針對(duì)疾病生成和檢驗(yàn)新的假設(shè)。在我的一再追問(wèn)下，他還表示，DeepMind的軟件還可用于機(jī)器人領(lǐng)域——這其實(shí)是谷歌最近大舉投資的一個(gè)領(lǐng)域。“我們之所以沒(méi)有更多能帶來(lái)更大幫助的機(jī)器人，原因之一就是它們的程序通常是事先編好的。”他說(shuō)，“它們處理和學(xué)習(xí)未知的新事物時(shí)表現(xiàn)很糟糕。”
哈薩比斯不愿意談?wù)搶?shí)際應(yīng)用，可能是因?yàn)樾咔樱灿锌赡芤驗(yàn)樗难芯咳藛T仍處于初級(jí)階段，未能完全了解如何才能推進(jìn)谷歌的人工智能軟件向前發(fā)展。有一個(gè)跡象可以證明人工智能技術(shù)的快速發(fā)展——谷歌內(nèi)部專門成立了一個(gè)道德委員會(huì)，設(shè)想人工智能發(fā)展所帶來(lái)的各種弊端。“我和谷歌的其他員工都必須充分認(rèn)識(shí)人工智能。我們現(xiàn)在還在玩雅達(dá)利游戲。”他笑著說(shuō)，“但我們的腳已經(jīng)踏上了梯子的第一階。”(書聿)
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